Собственно левая нижняя кошка на 0,85 вполне подошла бы мне, она похожа на то, что воображается по описанию "черная кошка, рыжие листья".

Единственное что человек в лице меня на исходном скетче "не видит" белого вокруг кошки, относит это к "фону" и "огрехам формата", которые нужно игнорировать, а нейросетка считает это белым пятном вокруг предполагаемой кошки (и в чем она не права, собственно?) и в отсутствии указаний трактует это как дорожку.(или как белые отблески на черной кошке. И то и то красиво, как по мне)

То есть нуждайся я в кошке без дорожек, я бы просто в пейнте залила весь фон рыжим, набросала пятно в нужном углу и повторила бы генерацию с картинкой без единого белого пикселя. (С крапинками на листьях, чтоб не ставить сетку в тупик, да)

И скорее всего результат с генерациями в районе 0,85, а то и ниже, меня вполне бы устроил.

Круто!
Оооооч-чень рада, что спросила у вас сначала, а не полезла в гугл искать генераторы.
То что я нашла там -- сплошное разочарование и совершенно непригодно.
А у вас круто вышло и видно, что это не вопрос принципиальной невозможности на текущем уровне развития цивилизации, а просто мне попались примитивные генераторы. Логично в общем для бесплатной и без регистрации версии.

Спасибо, короче, что дали более приближенное к реальности представление о нейросетках!

Интересно было бы попробовать что-то более анотомичное, коты-то жидкость, как известно, они любую форму принимают, а вот какие-нибудь драконы или насекомые -- с большим числом выступающих конечностей, которе должны быть хотя бы похожи левая с правой...
Но не сегодня, у меня кончилось свободное время.

Спасибо ещё раз, было весело!

(И непонятно, что по-вашему не хватает для поста? Как раз структура хорошего школьного урока: задача, варируем то (денойз), варируем это (промпт), выходит так, а так -- этак, наглядно минут 40 занять. Может просто я валенок и ретроград, но для меня всё что вы написали -- очень новое. Не думаю, что в блогах я одна на таком уровне (не)знания. Здесь всё же по фанфикам собрались, а не по интересу к ИИ)

Грызун
На самой самой первой, в промпте были просто осенние листья, в последнем сообщении уже осенние листья на земле, и дополнительно к этому появился вид сверху, чтобы оно не пыталось изображать небо.

Судя по выбору моделей и тому, что оно позволяет использовать только лоры совместимые с SD1.5, это и есть SD1.5. А им нужно уметь пользоваться для достижения качественного результата.
Сэмплер же, материя довольно таки тонкая, и его нужно подбирать в зависимости от ВСЕГО. Для большинства моделей с которыми я работаю, рекомендуется Euler a, но и использование других совершенно не возбраняется. Разница в используемом сэмплере лучше видна при генерации txt2img.


Про другие доступные там параметры:
Strength скорее всего есть Denoising strength.
Count это просто счетчик изображений создаваемых за раз. Кстати, не совсем понятно, что именно они имеют ввиду, Batch count или Batch size, в пером случае это просто количество изображений за один запуск, а во втором количество одновременно (параллельно) генерируемых изображений, и вот именно второй вариант уже может повлиять на результат при высоких значениях.
Guidance он же CFG Scale. Определяет насколько сильно нейронка будет пытаться следовать запросу. На большинстве моделей, при значениях начиная с 8 ужасно перенасыщает изображение. При низких значениях можно получить очень интересные результаты, но они скорее всего будут, если не блеклыми, то как минимум приглушенными. Что-то мне подсказывает, что большинство популярных и бесплатных сервисов типа Шедеврумов и Кандинских грешат задиранием этого параметра для того чтобы пользователь получал именно то, что просит, совершенно теряя в качестве изображения.
Steps то есть количество шагов. Даже не знаю, может быть и поможет. Редко выпрыгиваю за рамки 25-35. Можете оценить разницу на следующем примере, заодно увидите о чем я говорил про Guidance.

Upscale он и есть апскейл, то есть увеличивает исходное изображение после генерации. Он кстати совершенно бесполезен без собственного денойза, так как слишком высокое значение даст не просто новые детали, а полностью новое изображение.

Я много чего могу наговорить пока есть свободные уши, а вот стоит ли меня слушать большой вопрос. Так как материалов по теме я прочитал сильно меньше, чем некоторые люди никак ее не касающиеся. Так что, почти весь имеющийся опыт получен в результате тыкания в разные кнопки и ощущений от изменений результатов.